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近方法。包括最佳平方逼近、正交多项式、用正交多项式作函数的最佳平方逼近，数据的最小二乘曲线拟合等。
4.熟练掌握数值积分与数值微分方法，包括数值积分的基本思想与求积公式、newdon-cotes公式、复化求积公式、romberg算法、代数精确度的概念、高斯型求积公式、数值微分的几种常用方法。
5. 掌握方程求根方法，包括二分法、迭代法、牛顿法、弦割法、抛物线法、迭代格式收敛阶的概念等。
6. 熟练掌握线性方程组的解法，包括消元法、三角分解法、简单迭代法、gauss-seidel迭代法、向量与矩阵的范数与方程组的性态。
7. 熟练掌握矩阵特征值与特征向量的计算方法，包括乘幂法与反西北工业大学硕士复试大纲(981数学综合)
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